前段时间我一直在琢磨一件事:每天看的东西、踩过的坑、试过的方法,过一阵子就全忘了。于是我下决心搭一个自己的本地知识库。 我一开始的做法:拼命收藏 最开始我以为知识库就是收集 —— 看到好文章就存,遇到坑就记。结果一个月后我打开它,发现里面全是没整理过的碎片,基本不想再看第二眼。 后来我改了三条规则

又到开学季。这学期我明显感觉到,身边用 AI 的同学变多了 —— 写作业的、查资料的、做汇报的,人手一个。但用得好的和用得糟的,差距其实挺大。 我看到的两类用法 第一类:把 AI 当答案机。题目丢进去,答案抄下来,交完就忘。这类用法短期看着省事,考试和面试会立刻还回来。 第二类:把 AI 当陪练。先

上一次认真写博客,还是好几年前。中间停了很久,理由也很典型:忙、没人看、写了也没用。这两个月我又把它捡起来了,顺手记一下原因。 原因一:我发现自己忘得太快了 很多东西当时折腾明白,过两个月就只剩"好像搞过",细节全忘了。而写下来一次,以后直接翻自己写的就行。 原因二:写出来才知道自己没懂 这是我最真

每天刷到的技术消息特别多,一开始我什么都看,后来发现自己越来越焦虑 —— 好像什么都在变,又好像都跟我没关系。这两个月我换了个角度:只关注那些真正会落到我手上的变化。这篇记一下我盯的三个方向。 方向一:算力与成本 图 1:我关注的三个方向 我的看法:成本下降才是普通人能用上的前提。 前两年很多东西「

朋友问我周末干嘛去了,我说「折腾服务器」,他说你这不叫休息。其实对我来说,折腾本身就是休息。这篇就是流水账,记一下这个周末。 我的时间线 图 1:一个周末的折腾时间线 周六上午:列清单 我习惯先坐下来把这周攒下的事情写下来:站点要升级、备份策略要改、有个报错一直没查、想试个新工具。 这一步很重要 —

这个话题我聊过很多次,每次的结论都不太一样。最近我回头看,发现我的态度其实变了三次,而且每次转变都不是因为看了新观点,是因为我自己动手用了一次。 第一次:慌 最开始我的反应是焦虑。看到它能写代码、能画图、能写文章,我第一反应是:那我这些技能是不是白学了? 那段时间我看了很多讨论,越看越慌,但说实话,

我平时挺喜欢逛开源项目的,最近一段时间感觉明显不一样了 —— 不是某一个项目的热度,而是整个生态的氛围。这篇说说我从使用者的角度看到的三个变化。 变化一:项目变多了,而且质量在提升 最直观的感受是:几乎我想到的每一个需求,都能找到开源实现。 以前我找工具,经常是「找到一半能用、剩下自己补」;现在更多

我一直觉得自己是个「大事没干成、小事一堆没做完」的人。最近我换了个思路:先专门去把一堆小事做完。这个改变带来的感受,比我预想的要大。 我为什么开始重视小事 以前我总觉得小事不值一提,精力应该留给重要的项目。结果是:大事迟迟没开始,小事又一直挂在心里,整个人处于一种持续的轻微焦虑。 有一天我列了一下这

用得越多,我越经常被问到一个问题:你把这些东西发给 AI,不怕泄露吗? 说实话,我一开始的态度是两极的:要么完全不在意,要么干脆什么都不用。最近我想明白了一点,中间态才是正常的。 我最初的两个极端 第一个极端:不在意。刚开始用的时候,我什么都往里贴 —— 工作文档、代码、聊天记录。当时想的是「反正也

有一段时间我每天都很焦虑,但又说不清焦虑什么。后来我意识到,问题出在信息的输入量:我每天往脑子里塞的东西,远远超过我能消化的量。 调整了两个月,现在好多了。这篇说说我改了什么。 我之前的状态 几十个订阅源,每天刷不完 看到好文章先存起来,结果再也不看 刷得越多,越觉得自己落后 最要命的是:我看了很多