又到开学季。这学期我明显感觉到,身边用 AI 的同学变多了 —— 写作业的、查资料的、做汇报的,人手一个。但用得好的和用得糟的,差距其实挺大。 我看到的两类用法 第一类:把 AI 当答案机。题目丢进去,答案抄下来,交完就忘。这类用法短期看着省事,考试和面试会立刻还回来。 第二类:把 AI 当陪练。先

每天刷到的技术消息特别多,一开始我什么都看,后来发现自己越来越焦虑 —— 好像什么都在变,又好像都跟我没关系。这两个月我换了个角度:只关注那些真正会落到我手上的变化。这篇记一下我盯的三个方向。 方向一:算力与成本 图 1:我关注的三个方向 我的看法:成本下降才是普通人能用上的前提。 前两年很多东西「

这个话题我聊过很多次,每次的结论都不太一样。最近我回头看,发现我的态度其实变了三次,而且每次转变都不是因为看了新观点,是因为我自己动手用了一次。 第一次:慌 最开始我的反应是焦虑。看到它能写代码、能画图、能写文章,我第一反应是:那我这些技能是不是白学了? 那段时间我看了很多讨论,越看越慌,但说实话,

我平时挺喜欢逛开源项目的,最近一段时间感觉明显不一样了 —— 不是某一个项目的热度,而是整个生态的氛围。这篇说说我从使用者的角度看到的三个变化。 变化一:项目变多了,而且质量在提升 最直观的感受是:几乎我想到的每一个需求,都能找到开源实现。 以前我找工具,经常是「找到一半能用、剩下自己补」;现在更多

用得越多,我越经常被问到一个问题:你把这些东西发给 AI,不怕泄露吗? 说实话,我一开始的态度是两极的:要么完全不在意,要么干脆什么都不用。最近我想明白了一点,中间态才是正常的。 我最初的两个极端 第一个极端:不在意。刚开始用的时候,我什么都往里贴 —— 工作文档、代码、聊天记录。当时想的是「反正也