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最近这一周我基本都在跟 AI 提示词较劲。起因很简单:同样是让 AI 干活,别人写得又快又好,我写出来的总是差点意思。于是我就去翻了不少资料,也自己反复试,慢慢摸出一些我觉得挺有用的东西,记下来分享一下。 一、我一开始以为提示词就是"把话说清楚" 我原来的想法很朴素:把要求写明白就行了。后来发现,写

从今年夏天开始,我基本把 AI 当成了写代码时的固定搭子。三个月下来,我的感受挺复杂的 —— 有几次真的被惊艳到,也踩过不少坑。 一开始我以为它是"帮我补全" 最开始我就是拿它补全几句代码,或者让它解释报错。后来我发现,它真正厉害的地方不是补全,而是能听懂我要干什么。 惊喜的部分 写我不熟的领域特别

前段时间我一直在琢磨一件事:每天看的东西、踩过的坑、试过的方法,过一阵子就全忘了。于是我下决心搭一个自己的本地知识库。 我一开始的做法:拼命收藏 最开始我以为知识库就是收集 —— 看到好文章就存,遇到坑就记。结果一个月后我打开它,发现里面全是没整理过的碎片,基本不想再看第二眼。 后来我改了三条规则

这两天我把一台空服务器从零收拾成了能跑站点的机器。过程不算复杂,但坑是真不少,记下来给自己(和后来的我)提个醒。 坑一:环境有了,但权限没对齐 我第一次部署完,服务怎么都起不来,看日志才发现是权限问题 —— 文件是 root 建的,服务却用普通用户跑。后来我养成习惯:改完文件先看属主和权限。 坑二:

一直有人问我怎么开始学安卓逆向。我不是什么高手,但踩过一轮坑之后,我大概知道新手该按什么顺序走。这篇写给我自己复盘,也给刚起步的人一点参考。 第一步:先补基础,别急着上工具 我最开始犯的错,就是直接下载一堆工具乱点。后来发现根本看不懂,因为我不知道下面这些东西是什么: ARM 指令集:很多逻辑最终都

又到开学季。这学期我明显感觉到,身边用 AI 的同学变多了 —— 写作业的、查资料的、做汇报的,人手一个。但用得好的和用得糟的,差距其实挺大。 我看到的两类用法 第一类:把 AI 当答案机。题目丢进去,答案抄下来,交完就忘。这类用法短期看着省事,考试和面试会立刻还回来。 第二类:把 AI 当陪练。先

上一次认真写博客,还是好几年前。中间停了很久,理由也很典型:忙、没人看、写了也没用。这两个月我又把它捡起来了,顺手记一下原因。 原因一:我发现自己忘得太快了 很多东西当时折腾明白,过两个月就只剩"好像搞过",细节全忘了。而写下来一次,以后直接翻自己写的就行。 原因二:写出来才知道自己没懂 这是我最真

前段时间我要在一台空服务器上把服务跑起来。以前我都是直接装环境,这次改用 Docker。刚开始我想得很简单:装好 Docker,把服务跑起来就完了。结果实际做下来,踩的坑比我预想的多。这篇把整个过程从头记一遍。 我为什么选 Docker 环境一次装好,以后换机器不用重新折腾依赖 配置和数据都放在一个

这段时间我服务器上的 HTTPS 一直有点小问题,我就下决心把「一次请求到底经过了哪些环节」彻底理清楚。理完发现,我以前很多操作都是知其然不知其所以然。这篇把我理的链路和踩过的坑记下来。 一次请求都发生了什么 图 1:一次请求的完整链路 我原来以为最复杂的是后端服务,理完才发现,Nginx 这一层才