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我有个老毛病:看到有用的东西就存,收藏夹、笔记、截图、下载的 PDF,越堆越多。真要用的时候,又怎么也找不到。这次我换了个做法 —— 让 AI 参与进来。整件事做下来有惊喜也有翻车,记一下。 我以前的整理方式,为什么失败 我试过手动分类:建文件夹、贴标签。问题是整理这件事本身太耗时间,坚持三天就放弃

前阵子我在自己的机器上跑了一个本地模型。动机很朴素:有些材料不方便传出去,而且不用给钱。跑了半个多月,我大概摸清了它的边界,这篇说说我的真实感受。 我为什么要在本地跑 三个理由,按重要性排序: 隐私:有些东西我不想发给任何第三方 稳定:不依赖网络,不怕服务挂了或者限流 顺手:随时可用,不用等 我主要

我不是专业运维,但手上要管的机器和服务不少。这些年我最大的体会是:能自动化的就别手动做。这篇分享我常用的三个小脚本,以及我写它们时踩过的坑。 我写脚本的判断标准 图 1:我写小工具的流程 我的标准很粗暴:同一件事一周要做三次以上,就值得写个脚本。写脚本花二十分钟,但能省下几个月里反复的复制粘贴。 脚

每天刷到的技术消息特别多,一开始我什么都看,后来发现自己越来越焦虑 —— 好像什么都在变,又好像都跟我没关系。这两个月我换了个角度:只关注那些真正会落到我手上的变化。这篇记一下我盯的三个方向。 方向一:算力与成本 图 1:我关注的三个方向 我的看法:成本下降才是普通人能用上的前提。 前两年很多东西「

朋友问我周末干嘛去了,我说「折腾服务器」,他说你这不叫休息。其实对我来说,折腾本身就是休息。这篇就是流水账,记一下这个周末。 我的时间线 图 1:一个周末的折腾时间线 周六上午:列清单 我习惯先坐下来把这周攒下的事情写下来:站点要升级、备份策略要改、有个报错一直没查、想试个新工具。 这一步很重要 —

上周我要写一份活动方案,时间紧,我就想让 AI 先给我搭个骨架。本来只是图省事,结果整个过程让我对「怎么用 AI」有了新的理解,记一下。 我原来的做法:一句话丢过去 我最开始是这么干的:把要求一段话说清楚,让它直接给我一份完整方案。 结果出来了 —— 结构完整、语气得体、看起来像那么回事,但我一读就

这个话题我聊过很多次,每次的结论都不太一样。最近我回头看,发现我的态度其实变了三次,而且每次转变都不是因为看了新观点,是因为我自己动手用了一次。 第一次:慌 最开始我的反应是焦虑。看到它能写代码、能画图、能写文章,我第一反应是:那我这些技能是不是白学了? 那段时间我看了很多讨论,越看越慌,但说实话,

我平时挺喜欢逛开源项目的,最近一段时间感觉明显不一样了 —— 不是某一个项目的热度,而是整个生态的氛围。这篇说说我从使用者的角度看到的三个变化。 变化一:项目变多了,而且质量在提升 最直观的感受是:几乎我想到的每一个需求,都能找到开源实现。 以前我找工具,经常是「找到一半能用、剩下自己补」;现在更多

我一直觉得自己是个「大事没干成、小事一堆没做完」的人。最近我换了个思路:先专门去把一堆小事做完。这个改变带来的感受,比我预想的要大。 我为什么开始重视小事 以前我总觉得小事不值一提,精力应该留给重要的项目。结果是:大事迟迟没开始,小事又一直挂在心里,整个人处于一种持续的轻微焦虑。 有一天我列了一下这

之前聊的都是一些想法,这篇说点具体的 —— 我现在到底把它用在哪。我挑了五个我每天都在用的场景,顺便说说每个场景里它的边界在哪。 场景一:资料整理 我每天会看不少东西。以前看完就忘,现在我的做法是: 看到有用的,先丢给它做三句话摘要 我判断值不值得留 值得留的,让它按我的标签体系归档 它的边界:判断