我有个老毛病:看到有用的东西就存,收藏夹、笔记、截图、下载的 PDF,越堆越多。真要用的时候,又怎么也找不到。这次我换了个做法 —— 让 AI 参与进来。整件事做下来有惊喜也有翻车,记一下。

我以前的整理方式,为什么失败

我试过手动分类:建文件夹、贴标签。问题是整理这件事本身太耗时间,坚持三天就放弃了。后来我才想明白:我不是不想整理,是整理的人工成本太高。

这次我拆成了五步

图 1:我整理资料的五步

关键在最后两步 —— 打标签和复用。以前我永远停在第一步「收集」,东西越堆越多,但一次都没回过头去用。

具体我是怎么做的

第一步:让它先把材料读懂。我把一篇长文丢进去,让它用三句话告诉我「这篇讲什么、结论是什么、适合谁看」。这一步它做得非常好,基本可以替代我通读一遍。

第二步:分类标准我自己定。我给了它五个固定分类,让它只往里放,不许自己发明。这一点很重要 —— 它一旦自由发挥,分类就会变成十几类,整理等于没整理。

第三步:摘要必须写成一句话。我要求每条摘要不超过 25 个字,而且要写「这条能解决什么问题」。写成「本文介绍了……」的一律打回。

我踩的三个坑

1. 一次丢太多。我图省事,一口气塞了十几篇进去,结果它开始串内容、丢要点。后来我改成一次一篇。
2. 它爱自己发明分类。只要我不明确限制,它就会造出「其他」「综合」这种没用的类别。
3. 摘要写成废话。「这篇文章很有价值」这种句子,过一个月我自己都看不懂。

我的结论

用下来我最大的感受是:AI 不适合替你决定怎么分类,但它非常适合干体力活 —— 读、提取、改写、格式化。

所以我现在的分工是:

• 标准我来定:分类、标签、摘要的写法
• 执行它来干:读原文、抽要点、按格式输出
• 最后我抽查:随机翻几条,看它有没有偷懒

这么一轮下来,我那个堆了大半年的资料库,终于变成了「我能用得起来」的东西。