之前聊的都是一些想法,这篇说点具体的 —— 我现在到底把它用在哪。我挑了五个我每天都在用的场景,顺便说说每个场景里它的边界在哪。

场景一:资料整理

我每天会看不少东西。以前看完就忘,现在我的做法是:

• 看到有用的,先丢给它做三句话摘要
• 我判断值不值得留
• 值得留的,让它按我的标签体系归档

它的边界:判断「值不值得留」这件事它做不了,因为它不知道我最近在干什么。

场景二:写初稿

写文章、写方案、写说明文档,我都先让它出骨架。

我的用法是「我先说想法,它先搭架子」,然后我逐条改。这样比我自己从空白页开始快很多。

它的边界:它写的第一版一定充满套话,而且它不会主动告诉我「这条不重要」。

场景三:代码注释和文档

这块是我最省心的:把函数丢给它,让它补注释、补参数说明、补使用示例。

它的边界:它偶尔会把参数含义理解反,所以我会过一眼逻辑,不盲信。

场景四:生成测试

写完一段逻辑,我会让它先给我几个测试用例 —— 特别是边界情况(空值、超长输入、异常输入)。

这点它做得比我好:我总是忘了测边界。

图 1:我把 AI 用进了日常的五件事

场景五:复盘和总结

一天结束的时候,我会把当天做的事丢给它,让它帮我归纳「今天解决了什么、还欠什么」。

这一步看起来可有可无,但坚持下来我发现:我对自己的进度判断变准了,因为有个东西在帮我把模糊的「今天挺忙的」变成具体的清单。

我的工作流长什么样

总结下来就三句话:

1. 重复的、有标准的活 → 直接交给它
2. 需要判断和取舍的 → 我先给标准,它执行,我验收
3. 出了结果的 → 我一定自己过一遍

这套用下来,我最大的感受是:AI 不会让我的工作变少,但会让我的工作变得不一样 —— 更多时间花在判断和思考上,更少时间花在填充和格式上。对一个想把事情做扎实的人来说,这是好事。